Automatización de procesos con IA
Muchas empresas tienen procesos repetitivos que dependen de personas leyendo documentos, copiando datos entre sistemas o tomando decisiones simples basadas en reglas. Nosotros reemplazamos esas tareas con modelos de clasificación y extracción de información que funcionan las 24 horas.
Qué incluye
- Diagnóstico del proceso actual: mapeamos cada paso, identificamos cuellos de botella y estimamos el tiempo que se puede recuperar.
- Desarrollo del modelo: entrenamos un clasificador o extractor usando tus datos históricos. Si no tienes datos suficientes, los etiquetamos junto a tu equipo.
- Integración con tus sistemas: conectamos el modelo a tu ERP, CRM o plataforma de correo mediante API REST.
- Monitoreo durante 90 días: revisamos la precisión del modelo cada semana y hacemos ajustes si baja del umbral acordado.
Un distribuidor de alimentos en el Valle del Cauca procesaba 400 órdenes de compra al día de forma manual. Tras automatizar la extracción de datos de los PDFs, el tiempo de procesamiento pasó de 3 minutos por orden a 8 segundos.
Análisis predictivo y modelos de pronóstico
Predecir no es adivinar. Es usar patrones históricos, variables externas y algoritmos estadísticos para calcular probabilidades. Construimos modelos de pronóstico para demanda de productos, rotación de empleados, riesgo crediticio y mantenimiento de equipos industriales.
Cómo trabajamos
Primero revisamos la calidad de tus datos. Muchos proyectos de IA fracasan porque los datos están incompletos o mal estructurados. Dedicamos entre una y tres semanas a limpiar, transformar y enriquecer la información antes de entrenar cualquier modelo.
Después probamos varios algoritmos: desde regresiones lineales hasta gradient boosting y redes neuronales recurrentes. Elegimos el que mejor equilibra precisión y velocidad de inferencia para tu caso. No siempre el modelo más complejo es el mejor.
El entregable es un modelo desplegado en tu infraestructura (o en la nuestra, si prefieres) con un panel de control donde puedes ver las predicciones actualizadas y comparar con los resultados reales.
Procesamiento de lenguaje natural en español
Los modelos de lenguaje entrenados principalmente en inglés cometen errores con modismos colombianos, abreviaciones locales y estructuras gramaticales del español latinoamericano. Nuestro equipo ajusta modelos de NLP específicamente para el español que usan tus clientes y empleados.
Aplicaciones concretas
- Chatbots que entienden preguntas escritas con errores ortográficos, emojis y jerga regional.
- Análisis de sentimiento sobre reseñas de productos, comentarios en redes sociales o encuestas internas.
- Resumen automático de documentos legales, contratos o informes técnicos.
- Clasificación de tickets de soporte por urgencia y tema, con asignación automática al equipo correcto.
Para una cadena de farmacias con 120 puntos de venta, implementamos un sistema que clasifica las quejas de clientes recibidas por WhatsApp en cinco categorías y responde automáticamente a las consultas frecuentes. El 62% de los mensajes se resuelve sin intervención humana.
Consultoría y auditoría de datos
Antes de construir un modelo necesitas saber qué datos tienes, dónde están y qué tan confiables son. Nuestra auditoría de datos dura entre dos y cuatro semanas, dependiendo del tamaño de la organización.
Resultado de la auditoría
Recibes un informe con el inventario de fuentes de datos, un análisis de calidad (valores faltantes, duplicados, inconsistencias), y un mapa de oportunidades de IA ordenadas por retorno estimado y dificultad de implementación.
También evaluamos la madurez técnica de tu equipo. Si necesitas contratar un ingeniero de datos o un analista, te ayudamos a definir el perfil y participamos en las entrevistas técnicas sin costo adicional.
Este servicio es ideal para empresas que saben que quieren usar inteligencia artificial pero no tienen claro por dónde empezar. Hemos realizado 14 auditorías desde 2022, y en 11 de ellas el cliente inició un proyecto de implementación en los tres meses siguientes.
Nuestro proceso de trabajo
Todos nuestros proyectos siguen estas cinco etapas. Los tiempos varían según la complejidad, pero la estructura se mantiene porque funciona.
Descubrimiento
Entrevistamos a las personas que viven el problema a diario. Revisamos datos disponibles y definimos métricas de éxito.
Preparación de datos
Limpiamos, transformamos y enriquecemos los datos. Esta etapa suele consumir el 40% del tiempo total del proyecto.
Desarrollo del modelo
Probamos múltiples algoritmos, comparamos resultados y seleccionamos el que mejor se ajusta a tus necesidades técnicas y de negocio.
Despliegue
Integramos el modelo en tu entorno de producción con pruebas de carga, documentación técnica y capacitación para tu equipo.
Seguimiento
Monitoreamos el rendimiento del modelo durante 90 días. Ajustamos parámetros y reentrenamos si los datos cambian.
¿Listo para empezar?
Cuéntanos qué problema quieres resolver y te decimos si la inteligencia artificial es la herramienta correcta. Sin compromiso.
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